视云实战应用解决方案以视频为核心，整合摄像机、卡口、电警、GPS、灯杆以及社会监控资源等各类资源，实现视频图像资源的信息共享和统一管理。通过梳理分析公安各部门各警种对实战应用的需求，采用云计算、大数据分析以及基于深度学习的智能识别算法等先进技术，为用户提供了跨区域、跨部门、跨警种的办案平台以及专业的视频分析服务，提升警务资源利用和服务价值，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的信息决策手 段，全面支撑智慧城市建设与社会经济发展。
方案特色
强大的资源整合
充分整合各类视频监控资源，包括各级公安机关自建的监控摄像机、测速卡口、电子警察和社会监控资源等，实现资源的统一存储、统一管理和互联共享。
深入的数据挖掘
通过大数据分析技术，实现对海量数据的深度挖掘和应用，更准确的进行关联比对和技战法研判分析，为公安用户的警情研判、打击违法犯罪提供技术支持。
开放的视频云架构
采用开放的视频云架构，支持并行计算、按需使用、动态分配、分布式部署，实现海量视频图像信息的高效存储、快速分析、计算与检索。
面向多警种的实战应用
结合公安各警种视频业务需求，提供海量视频图像资源信息的深度挖掘与联动分析应用功能，满足科信、刑侦、 治安、交通、指挥中心等多警种的实战应用。
准确的车辆识别
基于深度学习技术和智能分析算法，实现了卡口图片的二次识别，精确的提取车牌、车标、车型、年款、车辆颜色等特征信息，提高车辆信息的准确性和完整性，为基于大数据的查询检索、深度挖掘、串并分析等应用提供了有效信息支撑。
高效的检索性能
采用基于自主知识产权的优化并行加速查询引擎技术（OPAQ），实现海量数据高效的检索能力。
主要功能
视频指挥
基于电子地理信息系统（GIS）整合视频、卡口、电警、灯杆和警力等资源，以图形化展示道路资源、摄像机点位、警力部署等信息资源，使指挥调度更加直观高效。
全景追逃
采用视频网格追踪技术，快速查找目标视频周边全方位的摄像机资源，及时跟踪定位嫌疑目标，实现公安警务追逃工作的智能化和可视化。
实时结构化
采用先进的智能分析技术，自动提取实时视频图像中 的人体、人脸和车辆的细节特征信息，对目标类型、颜色等形成结构化描述，为事后研判分析提供数据基础，保证信息查找检索的高效性，提高公安视频应用的效率。
车型库
集合近3000种车型构成行业内领先的车型库，支持通过车型细节特征快速锁定车型，帮助公安在打击车辆犯罪过程中实现“快速识车、一键搜车”，突破案件侦破环节中缺乏车型认知的瓶颈。
视频图像信息库
高质量低容量的集中存储涉案或具有涉案嫌疑、重大事件预警、系列案件涉及区域、重要敏感期、重要场所等海量视频图像信息和结构化信息，为公安机关侦查破案、查找线索、取阅证据等提供强有力 的数据支撑。
车辆技战法分析
基于大数据技术针对海量通行记录深度挖掘潜在规律，实现行车轨迹分析、跟车分析、区域碰撞分析、套牌分析、落脚点分析、首次入城、昼伏夜出等十大技战法，贴合公安实战经验，实现车辆全天候无死角的信息检索，及时便捷、快速准确筛选涉案关 键信息，锁定嫌疑车辆。
人脸比对
基于领先的人脸识别算法，采用云计算技术，提供人脸特征与布控人脸库的在线识别比对，支持对“千万级”城市人口库的检索，实现“一点布控、全网响应”。
外地车辆统计
支持从卡口、组织机构、车型属性等多维度对行车流量的历史数据和实时数据进行统计分析，使得交通规划、车辆疏导、警力部署等工作有的放矢有理有据。
多维搜车
支持车牌号码、车牌颜色、车辆类型、车辆颜色、车辆品牌、车辆型号等9大条件任意模糊组合查询，真正做到10亿级数据秒级返回。
